自動化されたレポート作成で、日々の業務を効率化。即時にアクセス数や売上データを確認し、迅速な意思決定をサポートします。散在するデータを一元管理し、全体像を把握して深い洞察を得ることができます。強力なデータ可視化とBigQueryによる分析を活用し、ビジネス戦略を強化します。
そんな悩みを抱えた多くの企業様に東洋の ルッカースタジオサービスをご利用いただいています
DAKARA"TOYO" 東洋が選ばれる4つの理由
HIKAKU de “TOYO” 競合比較
代表的なタイプの映像制作会社と当社を比較してみました。
FAQ よくある質問
Looker Studioはどのような業種・業態に適していますか？
LookerStudioは、様々な業種・業態に適用可能な柔軟なデータ分析ツールです。 小売、製造、金融、医療、教育など、多岐にわたる分野での実績があります。 特に、データ駆動型の意思決定が重要な企業にとって、強力な分析・可視化機能が役立ちます。
Looker Studioの導入にはどのくらいの期間がかかりますか？
導入期間はプロジェクトの規模により異なります。一般的な構築作業の場合、1か月から3か月程度が目安となります。具体的なスケジュールは、初回打ち合わせ時にお客様のニーズとプロジェクトの規模を基に作成いたします。
Looker Studioの導入コストはどのくらいかかりますか？
導入コストはプロジェクトの規模やカスタマイズの内容によって異なります。初期の構築費用は、自動化するデータの量や複雑さに応じて算出されます。詳細なお見積もりは、ヒアリングの後にご提供いたしますので、まずはご相談ください。
LookerStudioの設定やカスタマイズを自分で行うことはできますか？
はい、可能です。ただし、設定やカスタマイズには専門的な知識が必要となります。導入後のサポートも提供しておりますので、安心してご利用いただけます。
Looker StudioとGoogle Analyticsの違いは何ですか？
GoogleAnalyticsはウェブトラフィックの解析に特化していますが、LookerStudioはより広範なデータソースの統合と高度な分析が可能です。LookerStudioでは、GoogleAnalyticsのデータだけでなく、他のデータベースやクラウドサービスからのデータも統合して、一元的に分析できます。
Looker Studioは他のBIツールと比べてどのようなメリットがありますか？
LookerStudioは、Googleのエコシステムと統合されており、高速でスケーラブルなデータ分析が可能です。また、直感的な操作性とカスタマイズ性に優れており、ユーザーが自身のニーズに合わせてダッシュボードやレポートを自由に設計できます。さらに、リアルタイムデータの可視化が可能で、迅速な意思決定をサポートします。
FLOW 制作の流れ
ヒアリング・見積もり
まずはお気軽にお問い合わせください！迅速に対応させていただきます。実現したいこと、目的、自動化するデータのヒアリングさせていただきお見積書を作成いたします。
導入要件定義
データ連携させるツール、表示させるデータ、ルッカースタジオ画面のデザイン等も確定します。
構築・設定・検証
様々なWebサイトを分析した経験をもとに、Webアナリストがお客様の課題に基づいたLookerStudio構築作業を行います。
ご利用開始
お客様ご自身で定常的なデータ活用が可能となるよう、使用方法をレクチャーさせていただきます。当社の各専門チームにより、データを活用した施策実施までワンストップサポートが可能です。尚、自動化するボリュームにもよりますが、おおよそ1か月〜3か月程度で利用可能です。GoogleLookerStudio構築後に、お客様側で設定のカスタマイズを行うことも可能ですが、専門知識を要します。GoogleLookerStudioと連携できないツールもございます。予めご了承ください。
ACHIEVEMENTS 導入事例
導入事例① コーポレートサイト
[経緯と課題]
自社サイトをより良いサイトへリニューアルさせていくプロジェクトを始めたことをきっかけに「どのようなサイトにするべきか」を全社員に考えてもらい、アイデアを募り、取り入れていった。改善したことによって「どういった効果があったのか」をGoogleアナリティクスで確認するようにと促したところ、データの閲覧方法がわかりにくかったり、専門用語に溢れていて、「全社員にデータを確認してもらって、さらなる改善を考えてもらう」ことができず、PDCAを実現できなかった。
[解決策]
ルッカ―スタジオを活用して誰もが見やすいデータ分析インフラを構築。WEB サイトへのアクセス分析はもちろんのこと、MAツールデータとの連携によって、リード獲得（問合せや資料のダウンロード）状況、受注につながるユーザー行動も一目でわかるような内容に。
導入事例② ECサイト
[経緯と課題]
EC管理画面でしか把握できないデータとGoogleアナリティクス・サーチコンソールでしか把握できないデータがあり、複数のツールから各種データを抽出する手間や、欲しいデータを確認できなかったりと、商品販売分析等を行う上で不便であった。
[解決策]
BigQuery連携及びルッカ―スタジオを活用して誰にでもわかりやすい商品販売分析インフラを構築。ECサイトへのアクセス分析、サイト内で検索されているキーワード分析はもちろんのこと、売れてる商品毎の売上・仕入れ価格・利益率や購入者の属性、よく売れている地域等が1つの画面で確認可能に。
